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Dealing with missing data

 
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Shawnturner


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Messages: 155
Localisation: london

MessagePosté le: Lun 18 Déc - 12:38 (2017)    Sujet du message: Dealing with missing data Répondre en citant

Hi,


I have a household data set (cross-sectional data) with over 36,000 observations. However, after running mdesc I've noticed that for most variables over 50% of the data is missing due to family members not responding to the survey question. I need to compute the missing values as dropping them would mean I'd lose the large majority of my sample. The variables I am looking at are a mix of categorical and numerical variables. For example I have highest educational attainment (in categories) and wages (numerical). I am not quite sure whether I should use multiple imputation or mean replacement to deal with my missing data? And if there are any useful codes you could suggest?


Please help...


I didn't find the right solution from the Internet.


References
https://www.statalist.org/forums/forum/general-stata-discussion/general/142…


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MessagePosté le: Lun 18 Déc - 12:38 (2017)    Sujet du message: Publicité

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